预知必须通过概率来理解，未来与过去一样在每一个点都在被改变。

Precognition must be understood through probability; the future, like the past, is being altered at every point.

概念预知 · 领域非线性时间与自我认知· 本体断言 · 科学接口 3/3 · 可检验 3/3 · 状态无人研究 · ★ 具备立项条件

本板块把赛斯资料当作**假设来源**而不是待验证的教义：线索档案由 AI 依据语料库检索整理，每个论断后附「书 §节号」出处；研究现状评审由 AI 联网检索现代文献生成，所列论文全部经 Crossref 核验 DOI；议程草案由 AI 综合评审写成。三层内容都不是赛斯原文，也不代表科学界结论。

赛斯出处（书 §节号）

dreams-projections §3

裁决实验

先把“概率变化”与“过去变化”拆开。约1,000人每人100次报告未来随机事件的概率，报告封存后随机给予新信息或不提供信息；比较Brier分数、校准度和更新方向，周期6—12个月。另设已完成事件及第三方封存记录，检验变化的是对过去的判断还是记录对应的事件；没有可观测差异的“过去变化”无法裁决。

论文题目建议

Probability Updating for Future Outcomes and Previously Recorded Events: A Pre-registered Study

核心颠覆

若证明过去事件本身被后续干预改变，将修正“新信息改变对既往事件的信念，而不改变已发生事件”这一假设。

可合作团队 / 资助方

Chris A. Roe，University of Northampton，异常认知与心理因素；Marc Wittmann，Institute for Frontier Areas of Psychology and Mental Health，时间体验；Carey K. Morewedge，Boston University，判断与决策偏差

赛斯表述的特异性

使用概率语言并不构成独特预测；需要给出何时、以多大幅度、按什么规则变化，否则任何未命中都可事后解释为概率改变。

备注

贝叶斯更新中的过去事件概率可以变化，这不等于过去事件变化；研究前必须禁止用未被观测的“通道变化”解释所有结果。

引用本条：Future Mind Institute, Seth Material Research Agenda, claim precognition-2, https://www.seth.org.cn/research/claims/precognition-2