赛斯资料研究计划 / 主张库 / artificial-guilt-1
人工罪恶感利用记忆和投射两种属性，复刻了自然罪恶感的运作机制。
Artificial guilt, using the two attributes of memory and projection, replicates the operating mechanism of natural guilt.
概念 人工罪恶感 · 领域 信念动力与身心调控· 机制描述 · 科学接口 3/3 · 可检验 3/3 · 状态 无人研究 · ★ 具备立项条件
本板块把赛斯资料当作**假设来源**而不是待验证的教义：线索档案由 AI 依据语料库检索整理，每个论断后附「书 §节号」出处；研究现状评审由 AI 联网检索现代文献生成，所列论文全部经 Crossref 核验 DOI；议程草案由 AI 综合评审写成。三层内容都不是赛斯原文，也不代表科学界结论。
赛斯出处（书 §节号）
裁决实验
先用约800人建立并交叉验证测量模型：暂将人工罪恶感操作化为超出实际责任、受到内化规范驱动的持续自责，将自然罪恶感操作化为与实际伤害责任相称的内疚；这只是待验证映射。再以约240人进行两次fMRI，交叉操控实际责任、规范压力、回忆与未来模拟，匹配强度、唤醒和羞耻。预注册跨条件解码、表征相似性和连接分析，重点检查海马、内侧前额叶、前扣带及前岛叶，并做全脑校正；周期18—24个月。共享激活不足以证明机制相同，需配合随机化认知干扰和等效性检验。
论文题目建议
Shared and Distinct Neural Representations of Responsibility-Calibrated and Excessive Guilt During Memory and Prospective Simulation
核心颠覆
若出现可重复的选择性干预效应，将修正“适应性与过度内疚的差异可由责任评价和情绪强度充分解释”的模型，但不会仅凭脑区重叠建立一种新情绪。
可合作团队 / 资助方
Felipe De Brigard，杜克大学 Imagination and Modal Cognition Lab：[实验室](https://www.imclab.org/)；Roland Zahn，伦敦国王学院 Centre for Affective Disorders：[研究介绍](https://www.kcl.ac.uk/people/roland-zahn)
赛斯表述的特异性
记忆与投射的配对提供了研究线索，但没有说明投射是未来模拟还是向他人归因，也未给出必要性、效应方向或独特神经预测；具体程度低于现有实验模型。
备注
全表按完整主张评级；untested表示本次检索未找到直接检验，不是证明全世界无人研究；所列相近论文不自动支持原命题，所有拟题均为拟议研究且不预设阳性结果，样本量为规划量级、须经功效模拟确定。
证据（2 篇，已 Crossref 核验）
- Memory and Counterfactual Simulations for Past Wrongdoings Foster Moral Learning and Improvement — Matthew L. Stanley; Roberto Cabeza; Rachel Smallman; Felipe De Brigard (2021), Cognitive Science相近机制：回忆过错与反事实模拟参与道德学习，但研究没有检验两类罪恶感之间的机制复刻。[论文](https://doi.org/10.1111/cogs.13007)
- Deontological and altruistic guilt: Evidence for distinct neurobiological substrates — Barbara Basile; Francesco Mancini; Emiliano Macaluso; Carlo Caltagirone; Richard S. J. Frackowiak; Marco Bozzali (2011), Human Brain Mapping义务性与利他性内疚具有共享及差异性神经活动，但不能分别等同于人工与自然罪恶感。[论文](https://doi.org/10.1002/hbm.21009)
引用本条：Future Mind Institute, Seth Material Research Agenda, claim artificial-guilt-1, https://www.seth.org.cn/research/claims/artificial-guilt-1